import java.util.Scanner;

/**
 * @author yu
 * @date 2025年04月28日 22:50
 * @Description: 123. 买卖股票的最佳时机 III
 * 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
 * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
 * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
 * 示例 1:
 * 输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
 * 输出：6
 * 解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
 *      随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
 */
public class _09_dp_26_123maxProfit {
    /*动态规划*/
    public static int maxProfit4(int[] prices) {
        int len = prices.length;
        // 边界判断, 题目中 length >= 1, 所以可省去
        if (prices.length == 0) return 0;

        /*
         * 定义 5 种状态:
         * 0: 没有操作, 1: 第一次买入, 2: 第一次卖出, 3: 第二次买入, 4: 第二次卖出
         */
        int[][] dp = new int[len][5];
        dp[0][1] = -prices[0];
        // 初始化第二次买入的状态是确保 最后结果是最多两次买卖的最大利润
        dp[0][3] = -prices[0];

        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);
            dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);
        }

        return dp[len - 1][4];
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入股票价格，以空格分隔：");
        String input = sc.nextLine();
        String[] priceStrs = input.split(" ");
        int[] prices = new int[priceStrs.length];
        for (int i = 0; i < priceStrs.length; i++) {
            prices[i] = Integer.parseInt(priceStrs[i]);
        }

        int profit3 = maxProfit4(prices);
//        System.out.println("使用贪心算法得到的最大利润: " + profit1);
        System.out.println("使用动态规划算法得到的最大利润: " + profit3);
        sc.close();
    }
}
